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2019 年十大战略性技术趋势

  Gartner公司列出了企业在2019年需要探究的几大战略性技术趋势,其中自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字孪生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算入选。

Gartner认为战略性技术趋势是具有巨大破坏性潜力的战略技术趋势,该战略已开始从新兴的突破,进一步发展成为具有更广泛影响的应用,其高度波动性在未来五年内将会达到临界点。

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1、自主设备(Autonomous things)

自主设备指利用AI技术代替人类完成任务的工具,无论自动驾驶车辆、机器人、无人机、智能化应用、自动化代理等都属于这一范畴。这五类设备覆盖了四个维度:陆地、海洋、大气及数字世界。五类应用、四个维度交织出多种可能。

比如,如果一架无人机检查了一块大型油田,并发现油田已经可以随时开采,它可以派遣一台‘自动采油机’去执行任务。在物流交付市场,最有效的解决方案是使用自动驾驶车辆将包裹送至目标区域。然后,车辆上的机器人和无人机可确保包裹的最终交付。再比如自动驾驶汽车或无人机能够自动送货。

Gartner认为,未来每个应用程序、服务、或者IoT设备都将包含某种程度的「自动化」。据预测,到2021年,10%的新车将拥有自动驾驶能力,而2017年不到1%。

2、增强分析(Augmented Analytics)

增强分析侧重于增强智能的特定领域,利用机器学习来彻底改变开发、使用和共享分析内容的方式。增强分析功能会迅速发展而得到主流采用,成为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的一项关键功能。

增强分析可使数据准备、洞察力获取和洞察力可视化这个过程实现自动化,在许多情况下无需专业的数据科学家。

Gartner预测,到2020年,平民数据科学家的数量将比专家数据科学家的数量多五倍。我们正在进入“分析的第三个时代”,从基于语义层的平台转向基于视觉的数据发现平台,以扩展分析。

3、AI驱动的开发(AI-Driven Development)

AI驱动的开发着眼于将AI嵌入到应用程序中,并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具、技术和最佳实践。

市场正迅速转变,以前盛行一种方法:专业的数据科学家必须与应用软件开发人员合作,共同开发大多数由AI增强的解决方案;现在则流行另一种模式:专业的开发人员可以单枪匹马,使用作为一项服务而提供的预定义模型。这种转变将有助于“平民应用程序开发人员”新时代的到来。

Gartner预测,到2022年,至少40%的新应用程序开发项目将在团队中拥有AI共同开发人员。

4、数字孪生(Digital Twins)

数字孪生是指将现实世界中的实体或系统进行数字化表示。

Gartner表示,24%的实施物联网项目的企业正在使用数字孪生。它们会不断改进数字孪生,提升收集和可视化合适数据的能力,运用合适的分析工具和规则,并高效地应对业务目标,使用操作或其他数据来模拟业务流程的工作方式。这在医学中尤为明显,其中人或过程的数字双胞胎用于模拟手术。

5、边缘计算(Empowered Edge)

边缘是指人们使用的端点设备或嵌入在我们周围的端点设备,边缘计算描述了这样一种计算拓扑结构:信息处理和内容收集及传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理本地化,目标是减少流量、缩短延迟。

在今后五年,专用AI芯片更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到种类更广泛的边缘设备上。这个嵌入式物联网世界极具多样性,加上工业系统等资产,将具有很长的生命周期,这将对管理带来重大的挑战。

从长远来看,随着5G日渐成熟,不断扩展的边缘计算环境会有更可靠的通信技术连回到集中式服务。5G提供更低的延迟、更高的带宽,并且每平方公里的节点(边缘端点)数量急剧增加,最后一点对边缘来说非常重要。

6、沉浸式体验(Immersive Experience)

对话式平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实、增强现实和混合现实正在改变人们感知数字世界的方式。感知模式和交互模式方面这种共同的转变将造就未来的沉浸式用户体验。

随着时间的推移,我们将从考虑单个设备和分散的用户界面技术转变为注重多渠道多模式体验。多模式体验将把人们与数字世界连接起来,周围有成百上千的边缘设备,包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器和消费类电器。

多渠道体验不光使用这些多模式设备当中先进的计算机感官(比如热量、湿度和雷达),还使用人类的所有感官。这种多体验环境将营这一种环境体验,其中我们周围的空间将构成「计算机」,而不是单个设备构成「计算机」,实际上,环境就是计算机。

Gartner预测,到2022年,70%的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用,25%将用于生产。

7、区块链(Blockchain)

区块链是一种分布式账本,有望重塑各行各业,因为它能够实现信任,提供透明度,减少业务生态系统之间的摩擦,因而可能降低成本,缩短交易结算时间,并改善现金流。

今天,人们对银行、票据交换所、政府及充当中央权威的许多其他机构寄予信任,「单一版本的真相」在它们的数据库中安全地保管。集中式信任模式给交易增添了延迟和摩擦成本(佣金、手续费和货币的时间价值)。区块链提供了另一种信任模式,无需负责仲裁交易的中央机构。

Gartner认为,到2030年,区块链将创造3.1万亿美元的商业价值,但这将是一个漫长的过程。

8、智能空间(Smart Spaces)

智能空间是一种物理或数字环境,人员和技术支持的系统在日益开放、互联、协调和智能的生态系统中彼此交互。多个要素(包括人员、流程、服务和物件)汇集在智能空间中,为目标人群和行业场景打造更沉浸式、更交互式、更自动化的体验。

这个趋势融合已有一段时间,围绕智能城市、数字化工作场所、智能家居和联网工厂等要素。我们认为,市场正在进入加快提供强大智能空间的时期,技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分,无论这个“我们”是员工、客户、消费者、社区成员还是公民。

9、数字道德和隐私(Digital Ethics and Privacy)

数字道德和隐私越来越受到个人、组织和政府的关注。Gartner表示,人们越来越关注公共和私营部门组织如何使用他们的个人信息。

根据Gartner的说法,到2021年,那些购买合规风险且被发现缺乏隐私保护的组织,其合规成本将比最佳实践的竞争对手多支付100%。因此,组织需要从合规驱动转变为道德驱动,以建立对其品牌的信任。由隐私转向道德使谈话的重心不仅仅围绕「我们是否合规」,而是转向「我们是否在做正确的事」。

10、量子计算(Quantum Computing)

量子计算是一种非经典计算,是对亚原子粒子(比如电子和离子)的量子状态进行操作,这些粒子代表的信息就是由量子比特(qubit)表示的元素。

量子计算机的同步执行和指数级可扩展性意味着,它们擅长处理对于传统方法而言过于复杂的问题,或者传统算法需要很长时间才能找到解决方案的问题。汽车、金融、保险、制药和军事等行业以及研究机构有望从量子计算领域的进展获得最大的好处。比如在制药行业,量子计算可用于为原子层面的分子相互作用建模,从而缩短新型抗癌药的上市时间;量子计算可以加快分析并更准确地预测蛋白质的相互作用,因而开发出新的制药方法。

Gartner预测,到2023年,20%的组织将为量子项目编制预算,而目前这一比例不到1%。Gartner表示,量子计算仍处于初期阶段,但组织需要监控该类别的情况。早期采用者可以在优化、材料科学、化学以及最终密码学等领域使用它。但别相信量子计算在未来几年会彻底改变事物这种说法,大多数企业应该在2022年之前了解和关注量子计算,可能从2023年或2025年开始使用这项技术。

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